U ovoj verziji stavili smo naglasak na poboljšani proces nalaženja osjetljivih podataka. Konkretno, dodali smo dva velika poboljšanja.

1. Efikasniji proces nalaženja osjetljivih podataka

Proces se sastoji od dva dijela – nalaženje svih potencijalno osjetljivih podataka i filtriranje rezultata. Pri tome se može odlučiti jesu li rezultati stvarno osjetljivi za klijenta ili ne.

Nalaženje svih osjetljivih podataka odvija se automatizirano. Proširili smo proces nalaženja koji uključuje razne algoritme za nalaženje nacionalnih identifikacijskih brojeva, adresa, imena, itd. Dodatno smo implementirali formule za nalaženje. Od sada možemo definirati nove slučajeve. Primjerice, kada tražite telefonski broj koji se sastoji od 9 brojeva i nije broj socijalnog osiguranja. Takozvani “discoverers” su pametniji i prepoznaju meta podatke stupaca. Kao primjer možemo navesti discoverer za broj kreditne kartice koji provjerava kontrolnu znamenku među vrijednostima u stupcima, dok istovremeno prepoznaje imena stupaca u kojima stoji “card” ili “credit”.

Sve te funkcionalnosti su proširive, što znači da dok implementacija traje, postoji jednostavan proces dodavanja discoverer-a prema klijentovim pravilima.

Kada analiziramo rezultate i trebamo odlučiti jesu li podaci osjetljivi ili ne, na raspolaganju nam je puno više informacija koje olakšavaju odluku. Korisnik BizDataX-a je informiran o postotku vjerojatnosti da je podatak osjetljiv (postotak uzorka iz određenog stupaca koji zadovoljava uvjet discoverer-a) i može zatražiti uzorak podataka. Također, korisnik ima podatke o veličini tablice, null vrijednostima, veličini uzorka i može filtrirati rezultate s obzirom na razne kriterije.

BizDataX 3.7 Automated search for findings

2. Kvalitetniji uzorak podataka

Kako bi potražili osjetljive podatke ili maskirali postojeće, BizDataX se oslanja na mnoge lookup liste koje sadrže reprezentativne podatke iz raznih kategorija. Kada tražimo osjetljive podatke, koristimo liste za lociranje, a kada želimo maskirati podatke, koristimo ih da se zamijene originalni podaci. To uključuje imena, prezimena, adrese, ime poduzeća, itd.

U ovoj verziji smo značajno unaprijedili liste za Hrvatsku, Njemačku, SAD, Švicarsku i Austriju.

Na primjer, ako lista s osobnim imenima nema visoku kvalitetu, dobit ćemo nizak postotak uspješnosti u Customer.FirstName stupcu. Rezultat svega je veliki broj stupaca koji se moraju ručno provjeriti (da bi potvrdili radi li se stvarno o imenu ili nečemu što nalikuje na njega). Poboljšano otkrivanje ima uspješnost > 95% u stupcima s osjetljivim podacima, čime se eliminira potreba za ručnom provjerom.

Također smo omogućili korisnicima da kreiraju vlastite liste koje koriste za otkrivanje podataka i maskiranje. Primjerice, ako liste koje su ugrađene u BizDataX listu s imenima ne daje zadovoljavajuće rezultate u vašem Customer.FirstName stupcu (ili njegovom ekvivalentu), možete izabrati uzorak od 1000 imena iz vaše baze i koristiti njih.

BizDataX 3.7 Classification of findings

Zašto je nova, poboljšana verzija važna?

Nove funkcionalnosti dodatno će omogućiti BizDataX korisnicima da budu produktivniji i da manje vremena troše na manualni dio. Naš cilj je kreirati alat koji će biti korisnicima jednostavan za korištenje, bez potrebe da barataju jako dobrim tehničkim znanjem.

Javite nam se u slučaju pitanja, bit će nam drago odgovoriti ih i pomoći vam u zaštiti osjetljivih podataka. Za više informacija posjetite našu specijaliziranu stranicu za maskiranje podataka i anonimizaciju.

What's your reaction?